Crean herramienta con IA para diagnóstico temprano del Alzheimer a través del sueño
Universidad Carlos III de Madrid y Hospital Severo Ochoa desarrollan método no invasivo para detectar alteraciones cerebrales
Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y del Hospital Universitario Severo Ochoa en Leganés, España, han desarrollado una innovadora herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que analiza la actividad eléctrica cerebral durante el sueño para diagnosticar de forma temprana la enfermedad de Alzheimer. El estudio, publicado en la revista GeroScience, propone un método no invasivo, económico y accesible para identificar alteraciones neuronales antes de que se manifiesten síntomas clínicos evidentes.
Diagnóstico temprano mediante ondas cerebrales nocturnas
El Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa que comienza a alterar el cerebro entre 10 y 20 años antes de que aparezcan los síntomas visibles. Actualmente, los tratamientos son efectivos solo si se aplican en etapas iniciales, pero los métodos diagnósticos disponibles suelen ser invasivos, costosos o limitados en su acceso.
La nueva metodología emplea técnicas de aprendizaje automático para analizar las ondas cerebrales durante el sueño, una fase crítica en la que el cerebro realiza procesos de limpieza celular, eliminando residuos como la proteína beta-amiloide, vinculada al desarrollo del Alzheimer. Gracias a este análisis, es posible clasificar a los pacientes en distintos subgrupos biológicos y detectar alteraciones tempranas sin necesidad de procedimientos invasivos como la punción lumbar o pruebas PET, que normalmente se aplican en fases avanzadas.
El sueño como ventana biológica
La investigadora principal, Arrate Muñoz-Barrutia, catedrática del departamento de Neurociencia y Ciencias Biomédicas de la UC3M, explicó que “los registros de la actividad eléctrica durante el sueño nos permiten tener una ventana sobre los procesos biológicos que están ocurriendo y que, al cabo de los años, pueden dar lugar al olvido y a los síntomas propios del Alzheimer”.
Por su parte, Anna Michela Gaeta, especialista en Neumología del Hospital Severo Ochoa, destacó que la herramienta busca ser “no invasiva, económica y que pueda extenderse a la mayor parte de la población”, facilitando así un diagnóstico precoz que podría mejorar el manejo y tratamiento de la enfermedad.
Contexto actual y retos en diagnóstico del Alzheimer
Aunque algunos hospitales españoles han empezado a incorporar la medición plasmática de la proteína p-tau217 para apoyar el diagnóstico, esta técnica aún no está disponible de forma homogénea en el Sistema Nacional de Salud. Por ello, la mayoría de los diagnósticos dependen de complementos clínicos y pruebas avanzadas, que suelen realizarse cuando la enfermedad ya está en un estado avanzado.
Este avance en la detección a través del sueño representa una oportunidad para mejorar la prevención y el seguimiento del Alzheimer, alineándose con la importancia que la Organización Mundial de la Salud (OMS) otorga a la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas para mejorar la calidad de vida de los pacientes.
Para más información sobre iniciativas en salud y diagnóstico temprano, puede consultarse el sitio oficial de la Organización Mundial de la Salud.
El estudio representa un paso importante hacia diagnósticos más accesibles y menos invasivos, aprovechando tecnologías emergentes como la inteligencia artificial para enfrentar una de las enfermedades más complejas y prevalentes del siglo XXI.
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